Simulação computacional de um restaurante self-service universitário

Authors

  • Amanda Fernandes Carvalho IFMG - Instituto Federal de Minas Gerais
  • Tatielle Menolli Longhini IFMG

DOI:

https://doi.org/10.31994/rvs.v15i1.972

Keywords:

RESTAURANTE UNIVERSITÁRIO, SIMULAÇÃO COMPUTACIONAL, SELF-SERVICE

Abstract

Um sistema de filas é composto por entidades que necessitam de atendimento em determinados postos de serviços e que devem esperar até que estes estejam disponíveis. Visando aprofundar neste conceito, a teoria das filas se constitui na modelagem analítica de processos resultantes da espera e buscam determinar, de modo quantitativo, sua produtividade. A fim de auxiliar nos estudos, a simulação computacional surge com o objetivo de trazer a realidade para um ambiente controlado, possibilitando uma análise mais específica de seu funcionamento em diversas situações. Sobre isso, o trabalho em questão evidenciou uma abordagem referente a formação de filas em um refeitório universitário, utilizando simulação computacional a eventos discretos, por meio do software ARENA® Simulation, com o objetivo de propor um novo cenário de funcionamento para o ambiente. A princípio, realizou-se um estudo bibliográfico referente ao assunto, na qual foi apresentado a importância de seguir passos pré-definidos na modelagem de sistemas de simulação. Os resultados apresentados no corpo deste trabalho constataram maior formação de filas em um determinado setor do refeitório, diminuindo o número de clientes que saiam do sistema. Com a proposição de um novo cenário de funcionamento e o acréscimo de 1 atendente no Setor de Self-Service, o número de pessoas atendidas cresceu 12,5% e a capacidade de atendimento relacionada as guarnições teve um aumento de 9,8%. Contudo, este trabalho verificou a eficiência da simulação computacional aliada ao software ARENA® para análise de processos geradores de filas.

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Author Biography

Amanda Fernandes Carvalho, IFMG - Instituto Federal de Minas Gerais

Bacharel em Engenharia de Produção

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Published

2024-08-02

How to Cite

Fernandes Carvalho, A., & Menolli Longhini, T. (2024). Simulação computacional de um restaurante self-service universitário . Revista Vianna Sapiens, 15(1), 33. https://doi.org/10.31994/rvs.v15i1.972

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